Tertulia Digital – 12×12 Inteligencia artificial y Big Data

 

[Barcelona Eventos / Empresa – Recursos]聽

 

Auditorio Cibernarium, Edificio MediaTIC, Barcelona
12×12 Inteligencia artificial y Big Data
18 de junio de 2015

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El acto ha sido una iniciativa conjunta de 12×12 Tertulia Digital e idigital de la Generalitat de Catalunya. Los objetivos de 12×12 son recabar y difundir informaci贸n sobre el impacto de las TIC en el 谩mbito de los ciudadanos, las empresas y las instituciones y ponerlas a disposici贸n y debate en el sector TIC; fomentar el Networking interno y externo. El interno, proporcionando medios y creando acciones para que las empresas del sector TIC se conozcan entre ellas, se re煤nan y establezcan acuerdos de colaboraci贸n y cooperaci贸n; el externo, fomentando la digitalizaci贸n de las empresas de los sectores tradicionales, form谩ndolas y poni茅ndolas en contacto efectivo con las empresas TIC y, en general, fomentar el conocimiento y la utilizaci贸n de estas herramientas en los sectores de poblaci贸n m谩s excluidos.

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12×12 organiza a lo largo del a帽o diferentes eventos: el Congreso Anual, que se celebra en diciembre; actos presenciales de 鈥楥onocimiento y Networking鈥, que se realizan en primavera, verano y oto帽o; acciones de comunicaci贸n multimedia, que se dan durante todo el a帽o; y la entrega de premios a las cuatro mujeres m谩s destacadas en cuatro especialidades TIC, con los que se pretende fomentar las vocaciones tecnol贸gicas entre el colectivo femenino, que muestra una gran potencialidad y que en la actualidad est谩 poco presente en este sector.

El encuentro de hoy, presentado por el director de Tertulia Digital, Tom谩s Cascante, nos ha ofrecido dos disciplinas de las que todo el mundo habla y de las que, la mayor铆a, conocemos poco.

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Ha moderado la Tertulia el Dr. Ramon Sang眉esa, doctor en Inteligencia Artificial y profesor en LSI (Lenguajes y Sistemas Inform谩ticos) de la UPC, que ha recordado que Hawking dijo que los robots de Internet acabar铆an con la vida humana.聽

鈥淟a inteligencia artificial nos est谩 condicionando la vida. Quien quiere aprender, ahora necesita much铆simos datos para hacerlo y puede haber un problema: c贸mo reconocer la calidad de los datos鈥, reflexiona el profesor.

鈥淢e pregunto c贸mo, esta cada vez m谩s personalizaci贸n de los datos, puede ser de aislante. Otra cosa que veo es que todo esto puede ser muy complejo para el usuario鈥, comenta Sang眉esa.

tertulia-digital-inteligencia-big-data-550-3La Dra. N煤ria Oliver, directora cient铆fica de Telef贸nica I+D, recuerda que 鈥渆n los 煤ltimos 2-3 a帽os se est谩 hablando cada vez m谩s de la IA (Inteligencia Artificial). Grandes cantidades de datos y ordenadores m谩s potentes para poder construir una m谩quina que responda de forma parecida al ser humano. A partir de los 90 ha habido muchos avances en aprender a partir de los datos. Se est谩n usando sistemas que aprendan a partir de ellos.

En el campo de la medicina se pueden identificar mutaciones gen茅ticas, se pueden reconocer objetos, palabras鈥 son avances incre铆bles. La expectativa es conseguir tener m谩quinas con la misma capacidad que el cerebro humano.

Para interpretar 鈥榥uestros datos鈥 (textos, im谩genes, m煤sica) se necesitan algoritmos y tenemos que los algoritmos realizados con IA no presentan los errores que tenemos los humanos cuando los realizamos. Esto es una ventaja incalculable鈥, afirma la Dra. Oliver.

tertulia-digital-inteligencia-big-data-550-4El Dr. Marc Torrent, director del Big Data CoE Barcelona, cree que vamos hacia un ecosistema de tecnolog铆a y conocimiento. Comenta el volumen incre铆ble de crecimiento exponencial de datos y c贸mo se manejan. 鈥淓n la cultura empresarial no existe la cultura de datos y las t茅cnicas para procesarlos son antiguas. Creo tambi茅n que se debe impulsar la cultura de datos en los campos cient铆fico y tecnol贸gico. Remarco aqu铆 que los avances en educaci贸n han sido brutales鈥.

Nos 鈥榯ranquiliza鈥 cuando nos informa que 鈥渆l c贸mo manejar el volumen, la velocidad y la variedad de informaci贸n est谩 resuelto en un 90%鈥.聽

Despu茅s de haber o铆do a los expertos, vemos que, por ejemplo, en Facebook veremos s贸lo lo que Facebook quiera que 鈥榙ebamos鈥 ver; que se sabr谩 d铆a a d铆a d贸nde vamos, qu茅 compramos, que marcas vestimos y nuestras preferencias de todo tipo.

Que las empresas llegar谩n a pagar servicios a otras empresas en 鈥榚species鈥: nuestros datos; que los ordenadores, equipados con 鈥榬edes neuronales鈥, podr谩n predecir y decidir. Cabe, dentro de lo posible, que incluso nos puedan llegar a aconsejar sobre diversos temas. No ha quedado claro si nos podr谩n dar 贸rdenes y los humanos debamos estar a su servicio鈥β

 

 

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Leonor Sed贸
Barcelona, 18-06-2015

 

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Todas las fotograf铆as: 漏2015 Marisa Ferrer P.